以飞书任务为入口,通过 AI 分工、Validator 校验和人工审核门禁,
完成视频号图书带货内容从二创文案到正文视觉素材产出的生产流程。
把重复、易错的制片环节交给 Agent,人只做关键判断。
当前 V1 不是无人值守自动生图:提示词审核通过 → 人工触发生图 → Python 自动切图。
已端到端跑通。橙色节点为人工门禁,灰节点为自动执行。
本地 JavaScript 模拟全流程,不调用任何真实服务。所有数据均为脱敏 Demo。
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V1 真实具备的能力。
在九宫格 grid.png 已准备好的情况下,worker 完成 3×3 切图、生成 9 张图片并回写飞书,实测约 18 秒。
注意:这是“切图+回写”环节耗时,不是“整个视频 18 秒完成”。完整任务耗时受人工审核和人工生图影响,无统一基准,本页不虚构数据。
任务:DEMO-001 内容形式:视频号图书带货二创 状态:待处理
画面1:冬日居民楼下递姜茶与栗子 画面2:深夜医院独自抱孩子就诊 画面3:机场航班取消后的伴侣冲突
九宫格生图提示词(脱敏 Demo)
以上为真实脱敏成果:原生 9:16 九宫格与 3 张切好的 9:16 图片。
这是一个真实运行过的 Agent 流程 Showcase,不是公开调用接口。
不是概念 Demo,而是经过真实测试和修复的系统。
以下为本项目后续规划,不在本轮实现。